Последние годы крупные корпорации активно внедряли технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы и налаживание связей с клиентами. А вот малые и средние предприятия из-за недостаточных знаний и ограниченного бюджета использовали такие инструменты не так успешно и повсеместно.
Но постепенно даже небольшие компании и ИП начинают внедрять ИИ активнее и охотнее, причём в разные элементы структуры. Хотя многие технологии становятся доступнее по стоимости, и количество узких специалистов в этой сфере растёт, пока не все понимают, какую пользу могут принести нейросети и прочие вариации искусственного интеллекта.
Что бизнес может получить от нейросетей
Ещё с середины прошлого века начали внедряться первые технологии ИИ. Тогда использовалась дескриптивная аналитика, которая анализировала информацию и после её изучения позволяла понять, почему то или иное событие могло произойти. А потом на передовые позиции вышла аналитика предиктивная, которая давала ответ на вопрос о том, что произойдёт в дальнейшем.
Но для бизнеса наиболее важна третья ступень развития технологий искусственного интеллекта – так называемая предписывающая аналитика, которая помогает выяснить, какое последствие наступит за определённым событием.
В любом бизнесе неизбежен процесс бесконечного, непрерывного процесса принятия решений. И поэтому особенно важно определить наиболее приоритетные решения, чтобы принимать их и делать прогнозы с использованием нейросетей.
Как определить процесс, для которого будет полезной нейросеть
Нужно найти процессы, которые отнимают много времени, а также не требуют реализации расчётов и гипотез. Обычно нейросети внедряются во внутренние бизнес-операции – рутинные решения, такие как анализ наличия товаров на складе и прочие подобные.
Второе место занимает вовлечённость покупателей и потребителей. Инструменты нейросетей всё чаще используются для работы с лояльностью клиентов. Так как нагрузки в этом сегменте обычно высокие, человеческий фактор может привести к ошибкам и сбоям.
А на третьем месте – управление командой и задачи HR. В эти сферы ИИ внедряет практически каждая пятая команда, участвовавшая в социальном опросе.
Какие факторы учитывать, внедряя решения ИИ
Нейросети можно удачно внедрять в бизнес только при выполнении нескольких условий. Первое – оптимальный объём данных. Он должен быть достаточным, иначе использование ИИ просто не оправдает себя из-за малой выборки.
Второе правило – чистота информации. Иными словами, данные должны быть упорядоченными и разделёнными на категории, например, на разные группы целевой аудитории, клиентские запросы.
Третье условие – скорость. ИИ должен быстро предоставлять обратную связь и адекватно реагировать на запросы. В таком случае уже через пару месяцев будут заметны результаты внедрения данного инструмента.
Как действовать
Можно выделить несколько важных этапов:
- определение трудоёмких рутинных задач, отнимающих много времени;
- анализ возможности автоматизации решений с помощью нейросетей;
- продумывание способов оптимизации ИИ;
- изучение имеющихся решений автоматизированных задач и процессов.
ИИ может помочь вашему бизнесу, особенно если заручиться поддержкой команды специалистов NIX Solutions. Здесь занимаются IT-аутсорсингом, консалтингом, анализом, удалённым администрированием и разработкой ПО, а также полезных мобильных приложений. Подробности можно найти на NIX Solutions reviews.